连接池配置计算

根据并发量和数据库规格计算最优连接池大小

个
ms
核
个
x
公式 1（基于并发）
3
ceil(并发 × 耗时秒 × 系数)
公式 2（PG 官方）
9
核心数 × 2 + 1
推荐连接池大小
3
上限为 max_conn × 80% = 80
三组数值对比
公式 1（并发×耗时×系数）3
公式 2（核心数×2+1）9
推荐值（取三者最小）3
常用连接池配置参考（推荐值 3）
HikariCP (Java)
# HikariCP (Java)
maximumPoolSize=3
minimumIdle=1
connectionTimeout=30000
idleTimeout=600000
maxLifetime=1800000
Node.js pg
# Node.js pg
const pool = new Pool({
  max: 3,
  idleTimeoutMillis: 30000,
  connectionTimeoutMillis: 2000,
});
SQLAlchemy (Python)
# SQLAlchemy (Python)
engine = create_engine(
  DB_URL,
  pool_size=3,
  max_overflow=1,
  pool_timeout=30,
  pool_recycle=1800,
)
pgbouncer
# pgbouncer.ini
[databases]
mydb = host=127.0.0.1 dbname=prod

[pgbouncer]
pool_mode = transaction
default_pool_size = 3
max_client_conn = 100
reserve_pool_size = 1

公式 1 反映「同时正在执行的查询数」，公式 2（PostgreSQL 官方经验）反映「CPU 并行收益上限」，最终取较小值与数据库 80% 上限中的最小值，避免连接过多反而因上下文切换降低吞吐。

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