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LLM Fine-tuning

大模型微调技能,覆盖全参微调、LoRA 与 Prefix Tuning 方法的选型、数据准备与效果评估。

LLM Fine-tuning是数据与可视化方向的 Agent 技能。大模型微调技能,覆盖全参微调、LoRA 与 Prefix Tuning 方法的选型、数据准备与效果评估。相关标签:LLM · 微调 · fine-tuning · LoRA · Prefix-Tuning · 数据准备。

数据与可视化24.0k 次安装作者: obra访问

LLM Fine-tuning是什么

LLM Fine-tuning把数据与可视化相关工作流打包给 Agent 复用。大模型微调技能,覆盖全参微调、LoRA 与 Prefix Tuning 方法的选型、数据准备与效果评估。

如何在 Cursor / Claude / Codex 中安装 LLM Fine-tuning

Claude Code 按本页命令安装,或将技能放到 ~/.claude/skills 或项目 .claude/skills,Claude 会识别 LLM Fine-tuning。

Cursor 用本页安装命令写入技能目录后,在 Cursor Agent 中按技能名调用 LLM Fine-tuning。

Codex 安装到 Codex 技能目录后按名称调用。若本页只有通用命令,先在本机执行,再确认 Codex 能读到该技能。

一键安装

在终端运行以下命令安装技能到你的 AI Agent:

npx skillsadd obra/superpowers

如何使用

Claude Code: 将技能放入 ~/.claude/skills(个人)或项目 .claude/skills 目录,Claude 会自动识别。

Cursor / Windsurf: 通过 npx skillsadd 安装后,技能目录会被放入配置路径。

Codex CLI: 安装后在技能目录中自动加载,通过名称调用。

标签

LLM微调fine-tuningLoRAPrefix-Tuning数据准备评估evaluation

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常见问题

LLM Fine-tuning做什么用?

LLM Fine-tuning属于数据与可视化技能。大模型微调技能,覆盖全参微调、LoRA 与 Prefix Tuning 方法的选型、数据准备与效果评估。

Claude、Cursor、Codex 都能用 LLM Fine-tuning 吗?

只要客户端支持 Agent Skills 格式并加载了该技能目录,就可以调用 LLM Fine-tuning。以项目主页的兼容说明为准。

还有哪些同类技能?

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